Dify 添加巨蓝鲸AI 自定义模型

更新于 2026-09-11

适用范围：Dify 的 OpenAI-API-compatible 模型提供商；需要工作区管理员权限，先验证 LLM 文字对话。

版本与验证：截图为既有模型供应商界面，未标版本。已核对官方插件的 API Base URL 字段；Dify 与提供商插件版本都需要记录。

配置速查

配置项	填写内容	注意事项
模型供应商	`OpenAI-API-compatible`	未安装时先在模型供应商或插件市场安装对应插件。
API Base URL	`https://api.julanjing.com/v1`	旧图为根地址写法；此处明确填写 /v1，勿加 /chat/completions。
模型类型 / 对话类型	`LLM / Chat`	不要选 Embedding 或 Completion 来测试聊天。
模型名称 / API Key	`实际模型 ID / 巨蓝鲸AI API Key`	显示名称与实际请求名称不同的版本需检查两个字段。

为此工具单独创建令牌，并设置合理额度和模型权限。截图中的模型仅作示例，以账号当前可用模型为准；不要公开密钥或上传含密钥的配置文件。

本教程在 Dify 中添加巨蓝鲸AI 提供的文字模型，再将它用于应用或工作流。需要有管理模型供应商的工作区权限。

打开工作区设置的模型供应商；新版界面也可能在 Integrations → Model Provider。确认当前工作区正确。

已有插件直接配置，未安装时从模型供应商或插件市场安装。不要把本例参数填入其他协议的供应商。

模型类型选择 LLM，对话类型选择 Chat。填写实际模型 ID 和巨蓝鲸AI API Key；API Base URL 填 https://api.julanjing.com/v1。下图为旧界面，地址和模型名以本页配置表为准；不要复制截图中的密钥。

保存后，在应用或工作流的 LLM 节点明确选择刚添加的模型。系统默认模型设置不一定覆盖节点原有选择。

发送一条不含隐私数据的短消息，检查应用输出和巨蓝鲸AI 调用记录。先跑通基础文字对话，再配置知识库、工具或其他高级能力。

现象	检查与处理
没有添加模型权限	请工作区 owner 或管理员配置；不是 API Key 无效。
保存成功但节点报错	检查节点实际选中的模型、变量输入和消息内容，凭证成功不代表工作流输入正确。
服务端连接超时	从 Dify 后端/插件运行环境检查网络；本机浏览器能访问不代表容器能访问。
400 参数不支持	先关闭未经验证的结构化输出、工具或推理参数，以短文本基础调用定位。

遇到问题时保留软件版本、请求时间、模型 ID、错误码和请求 ID，联系支持时先隐藏 API Key。